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Deriv Synthetic Indices Explained: How Volatility 75 Really Works Behind the Algorithm

Deriv 合成インデックスの説明: ボラティリティ 75 がアルゴリズムの背後で実際にどのように機能するか

By Saqib IqbalFeb 27, 20267 min read

私が初めて Deriv で合成指数の取引を始めたとき、誰もが Google に入力するのと同じ質問がありました。ボラティリティ 75 は操作されているのでしょうか、それとも本当にランダムなのでしょうか?

ほとんどの記事では表面的な答えしか得られませんでした。彼らは「暗号的に安全な乱数生成器」と「シミュレートされたボラティリティ」について同じセリフを繰り返しました。しかし、それが実際の取引条件で何を意味するのかを実際に示した人は誰もいませんでした。実際の取引を経験した人は誰もいません。ボラティリティ 75 がなぜそのような動きをするのか誰も説明しませんでした。

それで私はいつもやっていることをしました。少額の口座を開設しました。取引しましたよ。すべてを追跡しました。そして学んだことを書き留めました。

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以下に述べるのは理論ではありません。これは私のトレード日記を役に立つものにまとめたものです。

Deriv の合成インデックスとは何ですか?

ボラティリティ 75 を適切に説明する前に、合成インデックスとは何かを明確にする必要があります。

Deriv では、合成インデックスはアルゴリズムによって生成された市場です。これらは外国為替ペア、株、商品とは結びつきません。彼らはニュースに反応しません。彼らは金利や選挙など気にしていません。これらは、特定のボラティリティ パターンを 24 時間年中無休でシミュレートするように設計されています。

24時間365日の部分が重要です。

EURUSD を取引していたときは、セッション、流動性の低下、ニュースの急増について心配する必要がありました。合成指数を使用すると、市場は決して眠ることがありません。それは心理的なゲームを完全に変えます。

これらの市場の中で最も人気があるのはボラティリティ 75 です。

Deriv 合成指数の説明: ボラティリティ 75 の特徴は何ですか?

Volatility 75 (V75 とも呼ばれます) は、一定の 75% のボラティリティを持つように設計されています。それは75ピップス動くという意味ではありません。これは、その価格変動が年率 75% のボラティリティを持つ市場をシミュレートするように構成されていることを意味します。

ほとんどのトレーダーが誤解しているボラティリティの概念は次のとおりです。

この式は標準偏差を表しており、ボラティリティを数学的に測定する方法です。簡単に言えば、ボラティリティとは、価格が平均リターンからどれだけ乖離しているかを表します。

初めてこのことを知ったとき、何かがピンときました。

ボラティリティ 75 は「ランダムなカオス」ではありません。これは、統計的なボラティリティ目標に基づいて構造化されたランダム性です。つまり:

  • 積極的な傾向になります。
  • 急激に反転していきます。
  • 予想外のときに急増します。
  • しかし、時間の経過とともに、その分散は定義されたアルゴリズムの範囲内に収まります。

その一貫性が、外国為替で失敗する戦略が、外国為替ではうまく機能することがある理由です。

Volatility 75 がアルゴリズムの背後で実際にどのように機能するか

アルゴリズムについて話しましょう。

Deriv は、合成インデックスが暗号的に安全な乱数生成器によって強化されていると述べています。実際的な観点から言えば、これが私の取引にとって何を意味するかは次のとおりです。

  1. 各ティックは独立して生成されます。
  2. 過去のキャンドルの記憶はありません。
  3. 小売業のポジションに基づいた「ストップハンティング」はありません。
  4. 価格行動はブローカーの介入ではなく、確率分布に従います。

私が最初にテストしたのはダニの独立性でした。

数週間分のティック データをエクスポートし、基本的な分布チェックを実行しました。私が見つけたもの:

  • 繰り返しのパターンはありません。
  • 人為的な時間ベースの操作はありません。
  • 明らかなセッションの偏りはありません。
  • 価格の動きは、予想されるボラティリティのクラスタリング動作に従いました。

ボラティリティクラスタリングは現実です。ランダムシステムであっても、大きな動きは大きな動きに続く傾向があります。これは確率過程の特性であり、操作ではありません。

これは、Deriv 合成インデックスの説明に関するほとんどのオンライン説明における最大のギャップでした。彼らは陰謀論を過度に単純化したり、助長したりします。

ボラティリティに関する私の初めての実際の取引 75

私は300ドルを資金提供しました。

私の計画は単純でした。

  • リスクは取引ごとに 1.5% です。
  • H1 構造をトレードします。
  • トレンド内の反発でエントリーします。

最初の週は謙虚な気持ちになりました。

ボラティリティ 75 は動きが速いです。外国為替の通常の下落は、ここでは完全なトレンド反転のように感じられます。ストップロスがきつすぎました。何度も止められました。

教訓 1: V75 にはより広いストップが必要です。

私のメモからの比較は次のとおりです。

市場典型的な H1 プルバックストップロスが必要
ユーロドル20~40ピップス30 ~ 50 ピップス
V75300~800ポイント600~1200ポイント

ボラティリティに合わせてポジションサイズを調整すると、資産曲線が安定しました。

年中無休のアルゴリズム市場の心理学

ボラティリティ 75 を午前 2 時に取引するのは、午後 2 時に取引するのと同じように感じられます。

その一貫性は危険である可能性があります。

外国為替では市場が閉まります。休んでください。ここには常に「もう 1 つのセットアップ」があります。

私は一度少額の口座を破産させましたが、それはシステム障害ではなく、過剰取引が原因でした。私は常に利用できる状況を常に機会として扱いました。

これは、ほとんどの Deriv 合成インデックスの説明記事では無視されています。アルゴリズムはランダムかもしれませんが、あなたの規律はランダムではありません。

ボラティリティに関するトレンドの動き 75

私が学ばなければならなかった通説の 1 つは、「それは必ず戻ってくる」というものです。

ボラティリティ 75 のトレンドは厳しい。

私は、意味のあるリトレースメントなしに、単一の強気の動きが数千ポイントを実行するのを見ました。このことから、ボラティリティの高いシステムにおける確率分布について学びました。

簡単に言えば、ボラティリティの高い環境では、平均からの大きな逸脱がより一般的です。

これが、逆トレンドのマーチンゲール戦略が口座を吹き飛ばす理由です。

私にとってよりうまくいったのは次のとおりです。

  • H4 のトレンドに合わせて取引します。
  • M15プルバックで入ります。
  • リスク固定パーセンテージ。
  • ダブルダウンは避けてください。

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合成インデックスは操作されていますか?

最初の1ヶ月間、私はこの質問を繰り返しました。

行動を分析した結果、私の結論は次のとおりです。

標的を絞った操作の証拠はありません。

一部のCFDブローカーの外国為替フィードのように、価格は小売クラスタリングに反応しません。実際の流動性プールがないため、「ハントストップ」するインセンティブもありません。

アルゴリズムの仕事は単純で、ボラティリティ特性とランダム性を維持することです。

だからといって、負けてはいけないというわけではありません。これは、損失がブローカーの干渉ではなく、確率とリスクにさらされることによって生じることを意味します。

ボラティリティに関するリスク管理 75

合成インデックスの取引に関する私の経験全体を 1 つの表にまとめると、次のようになります。

ルール私の初期の間違い私が変えたこと
ストップロスきつすぎるボラティリティに応じたスケール
ポジションサイズ大きすぎるリスク固定 1 ~ 2%
過剰取引定数エントリ毎日最大 3 回の取引
リベンジトレーディング倍増必須のクールダウン

このアルゴリズムは感情的な取引を許しません。

市場が閉じることがないため、復讐取引が容易になります。常に別のキャンドルが形成されます。

合成インデックスの隠れた利点

Deriv 合成インデックスの説明コンテンツではめったに議論されない内容を次に示します。

マクロ経済ショックのリスクはありません。

驚くべきCPIの発表はありません。
地政学的ギャップはありません。
中央銀行の介入はありません。

テクニカルトレーダーにとって、これは強力です。

構造、トレンド、勢いに大きく依存している人にとって、合成インデックスはクリーンなラボ環境を提供します。

だからこそ私は今、ボラティリティ 75 を技術的なトレーニングの場として扱っています。

価格変動の背後にある数学

各ティックはランダムですが、時間の経過に伴う分布は予想される統計的動作に近似します。

確率的に言えば:

独立したイベントが増えます。これが、一方向の 5 つのローソク足のストリークが 6 番目のローソク足で反転する可能性を高めない理由です。

多くのトレーダーがここで失敗します。彼らは平均値復帰が直ちに起こらなければならないと想定しています。

しかし、独立したシステムでは、縞模様が発生するのは正常です。

それを内面化してからは、反転を予測するのをやめ、構造に反応し始めました。

私の90日間の結果 取引ボラティリティ 75

開始資金: $300
90 日後の最終残高: $487
最大ドローダウン: 18%
勝率: 43%
リスクと報酬の比率: 平均 1:2

何もドラマチックなことはありません。一夜にして億万長者の物語はありません。

しかし、それは一貫していました。

さらに重要なのは、楽器の動作を理解できたことです。この理解により、価格変動が高くても感情の不安定さが軽減されました。

ボラティリティに関する一般的な通説 75

私が個人的に検証した通説は次のとおりです。

  • 小売業者に対して操作されています。
  • FXよりも簡単です。
  • 長期的にトレンドを維持することはできません。
  • マーチンゲールは常に最終的には機能します。

データの下ではこれらはどれも当てはまりません。

私が観察した最大のアカウントキラーは、連勝した後の自信過剰でした。

ボラティリティ 75 が理想的ではない場合

私はそれを高く評価していますが、ボラティリティ 75 は万人向けではありません。

次のような場合には適さない可能性があります。

  • 急速なフローティングドローダウンには対処できません。
  • ファンダメンタルズ分析に頼っています。
  • セッションベースの取引構造を好みます。
  • 常にオープンな市場では規律を保つのに苦労します。

そんな時はFXと比較してみるのもいいかもしれません。合成インデックスと外国為替取引に関する詳細なガイドでは、構造的な違いを詳しく説明しています。また、私は初期の口座の打撃をトレーディング心理学ジャーナルに記録し、ポジションサイジングの内訳で構造化リスクのフレームワークを共有しました。

これらの記事は、私がここで学んだ教訓に直接つながっています。

Deriv 合成インデックスに関する最終的な考え方の説明

この旅を始めたとき、私は確実性を求めていました。ボラティリティ 75 が公平かどうかを知りたかったのです。

むしろ私が学んだことの方が重要でした。

ボラティリティ 75 は公平性に関するものではありません。それは確率の話です。これは、ボラティリティの高い統計システムのように動作します。体系的なリスク管理に報酬を与え、感情的な衝動性を罰します。

ボラティリティ 75 がアルゴリズムの背後で実際にどのように機能するかを理解することで、すべての市場でのトレード方法が変わりました。私は確実性を求めるのをやめ、露出を管理するようになりました。

リスクを管理してこの市場を自分でテストしたい場合は、ここで口座を開設できます。

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小規模な取引を行います。すべてを追跡します。ボラティリティを尊重します。

それが私が見つけた唯一のエッジです。